goals
✓Optimice las indicaciones a través de objetivos de proceso (instrucciones de comportamiento controlables) en lugar de objetivos de resultados (escasas demandas de resultados finales). Basado en un metanálisis de psicología deportiva que muestra que los objetivos de proceso (d=1,36) superan ampliamente los objetivos de resultados (d=0,09). Úselo al diseñar indicaciones, optimizar la dirección de LLM, implementar patrones de descomposición/CoT o crear canales automáticos de optimización de indicaciones. Crea una instancia del paradigma de pérdida sustituta para un espacio de aviso discreto.
Instalación
SKILL.md
Process goals (controllable intermediate actions) provide dense feedback signals; outcome goals (end-result demands) provide sparse, delayed feedback. This asymmetry explains why behavioral prompting dominates direct output demands.
| Type | Effect Size | Prompt Analog | Signal Density | Failure Mode |
| Outcome | d=0.09 | "Give the correct answer" | Sparse | Hallucination, reward hacking | | Performance | d=0.44 | "Achieve high accuracy" | Proxy | Goodhart's Law misalignment | | Process | d=1.36 | "Think step-by-step" | Dense | Over-specification (rare) |
Optimice las indicaciones a través de objetivos de proceso (instrucciones de comportamiento controlables) en lugar de objetivos de resultados (escasas demandas de resultados finales). Basado en un metanálisis de psicología deportiva que muestra que los objetivos de proceso (d=1,36) superan ampliamente los objetivos de resultados (d=0,09). Úselo al diseñar indicaciones, optimizar la dirección de LLM, implementar patrones de descomposición/CoT o crear canales automáticos de optimización de indicaciones. Crea una instancia del paradigma de pérdida sustituta para un espacio de aviso discreto. Fuente: zpankz/mcp-skillset.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill goals- Fuente
- zpankz/mcp-skillset
- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es goals?
Optimice las indicaciones a través de objetivos de proceso (instrucciones de comportamiento controlables) en lugar de objetivos de resultados (escasas demandas de resultados finales). Basado en un metanálisis de psicología deportiva que muestra que los objetivos de proceso (d=1,36) superan ampliamente los objetivos de resultados (d=0,09). Úselo al diseñar indicaciones, optimizar la dirección de LLM, implementar patrones de descomposición/CoT o crear canales automáticos de optimización de indicaciones. Crea una instancia del paradigma de pérdida sustituta para un espacio de aviso discreto. Fuente: zpankz/mcp-skillset.
¿Cómo instalo goals?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill goals Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01