goals
✓Optimieren Sie Eingabeaufforderungen über Prozessziele (kontrollierbare Verhaltensanweisungen) und nicht über Ergebnisziele (geringe Anforderungen an das Endergebnis). Eine auf Sportpsychologie basierende Metaanalyse zeigt, dass Prozessziele (d=1,36) die Ergebnisziele (d=0,09) bei weitem übertreffen. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie Eingabeaufforderungen entwerfen, die LLM-Steuerung optimieren, CoT-/Zerlegungsmuster implementieren oder automatische Pipelines zur Optimierung von Eingabeaufforderungen erstellen. Instanziiert ein Ersatzverlustparadigma für diskreten Eingabeaufforderungsraum.
Installation
SKILL.md
Process goals (controllable intermediate actions) provide dense feedback signals; outcome goals (end-result demands) provide sparse, delayed feedback. This asymmetry explains why behavioral prompting dominates direct output demands.
| Type | Effect Size | Prompt Analog | Signal Density | Failure Mode |
| Outcome | d=0.09 | "Give the correct answer" | Sparse | Hallucination, reward hacking | | Performance | d=0.44 | "Achieve high accuracy" | Proxy | Goodhart's Law misalignment | | Process | d=1.36 | "Think step-by-step" | Dense | Over-specification (rare) |
Optimieren Sie Eingabeaufforderungen über Prozessziele (kontrollierbare Verhaltensanweisungen) und nicht über Ergebnisziele (geringe Anforderungen an das Endergebnis). Eine auf Sportpsychologie basierende Metaanalyse zeigt, dass Prozessziele (d=1,36) die Ergebnisziele (d=0,09) bei weitem übertreffen. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie Eingabeaufforderungen entwerfen, die LLM-Steuerung optimieren, CoT-/Zerlegungsmuster implementieren oder automatische Pipelines zur Optimierung von Eingabeaufforderungen erstellen. Instanziiert ein Ersatzverlustparadigma für diskreten Eingabeaufforderungsraum. Quelle: zpankz/mcp-skillset.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill goals- Quelle
- zpankz/mcp-skillset
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist goals?
Optimieren Sie Eingabeaufforderungen über Prozessziele (kontrollierbare Verhaltensanweisungen) und nicht über Ergebnisziele (geringe Anforderungen an das Endergebnis). Eine auf Sportpsychologie basierende Metaanalyse zeigt, dass Prozessziele (d=1,36) die Ergebnisziele (d=0,09) bei weitem übertreffen. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie Eingabeaufforderungen entwerfen, die LLM-Steuerung optimieren, CoT-/Zerlegungsmuster implementieren oder automatische Pipelines zur Optimierung von Eingabeaufforderungen erstellen. Instanziiert ein Ersatzverlustparadigma für diskreten Eingabeaufforderungsraum. Quelle: zpankz/mcp-skillset.
Wie installiere ich goals?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill goals Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01