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llm-evaluation

wshobson/agents

Mettez en œuvre des stratégies d'évaluation complètes pour les applications LLM à l'aide de métriques automatisées, de commentaires humains et d'analyses comparatives. À utiliser pour tester les performances LLM, mesurer la qualité des applications d'IA ou établir des cadres d'évaluation.

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Installation

$npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill llm-evaluation

SKILL.md

Master comprehensive evaluation strategies for LLM applications, from automated metrics to human evaluation and A/B testing.

Mettez en œuvre des stratégies d'évaluation complètes pour les applications LLM à l'aide de métriques automatisées, de commentaires humains et d'analyses comparatives. À utiliser pour tester les performances LLM, mesurer la qualité des applications d'IA ou établir des cadres d'évaluation. Source : wshobson/agents.

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill llm-evaluation Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill llm-evaluation
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que llm-evaluation ?

Mettez en œuvre des stratégies d'évaluation complètes pour les applications LLM à l'aide de métriques automatisées, de commentaires humains et d'analyses comparatives. À utiliser pour tester les performances LLM, mesurer la qualité des applications d'IA ou établir des cadres d'évaluation. Source : wshobson/agents.

Comment installer llm-evaluation ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill llm-evaluation Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/wshobson/agents