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llm-evaluation

wshobson/agents

Implementieren Sie umfassende Bewertungsstrategien für LLM-Anwendungen mithilfe automatisierter Metriken, menschlichem Feedback und Benchmarking. Verwenden Sie es zum Testen der LLM-Leistung, zum Messen der Qualität von KI-Anwendungen oder zum Einrichten von Bewertungsrahmen.

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Installation

$npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill llm-evaluation

SKILL.md

Master comprehensive evaluation strategies for LLM applications, from automated metrics to human evaluation and A/B testing.

Implementieren Sie umfassende Bewertungsstrategien für LLM-Anwendungen mithilfe automatisierter Metriken, menschlichem Feedback und Benchmarking. Verwenden Sie es zum Testen der LLM-Leistung, zum Messen der Qualität von KI-Anwendungen oder zum Einrichten von Bewertungsrahmen. Quelle: wshobson/agents.

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill llm-evaluation Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill llm-evaluation
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist llm-evaluation?

Implementieren Sie umfassende Bewertungsstrategien für LLM-Anwendungen mithilfe automatisierter Metriken, menschlichem Feedback und Benchmarking. Verwenden Sie es zum Testen der LLM-Leistung, zum Messen der Qualität von KI-Anwendungen oder zum Einrichten von Bewertungsrahmen. Quelle: wshobson/agents.

Wie installiere ich llm-evaluation?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill llm-evaluation Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/wshobson/agents