llm-evaluation
✓Implemente estrategias de evaluación integrales para aplicaciones LLM utilizando métricas automatizadas, comentarios humanos y evaluaciones comparativas. Úselo al probar el desempeño de LLM, medir la calidad de las aplicaciones de IA o establecer marcos de evaluación.
Instalación
SKILL.md
Master comprehensive evaluation strategies for LLM applications, from automated metrics to human evaluation and A/B testing.
Implemente estrategias de evaluación integrales para aplicaciones LLM utilizando métricas automatizadas, comentarios humanos y evaluaciones comparativas. Úselo al probar el desempeño de LLM, medir la calidad de las aplicaciones de IA o establecer marcos de evaluación. Fuente: wshobson/agents.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill llm-evaluation Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
Certificado de seguridad para código seguro y confiable Instalación con un clic y configuración simplificada Compatible con Claude Code, Cursor y más
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill llm-evaluation- Fuente
- wshobson/agents
- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es llm-evaluation?
Implemente estrategias de evaluación integrales para aplicaciones LLM utilizando métricas automatizadas, comentarios humanos y evaluaciones comparativas. Úselo al probar el desempeño de LLM, medir la calidad de las aplicaciones de IA o establecer marcos de evaluación. Fuente: wshobson/agents.
¿Cómo instalo llm-evaluation?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill llm-evaluation Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/wshobson/agents
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01