mlflow-python
✓Suivi des expériences MLflow via l'API Python. DÉCLENCHEURS - Métriques MLflow, backtest des journaux, suivi des expériences, exécutions de recherche.
Installation
SKILL.md
Unified read/write MLflow operations via Python API with QuantStats integration for comprehensive trading metrics.
Note: This skill uses Pandas (MLflow API requires it). The mlflow-python path is auto-skipped by the Polars preference hook.
MLflow uses separate environment variables for credentials (NOT embedded in URI):
Suivi des expériences MLflow via l'API Python. DÉCLENCHEURS - Métriques MLflow, backtest des journaux, suivi des expériences, exécutions de recherche. Source : terrylica/cc-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill mlflow-python- Source
- terrylica/cc-skills
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-04
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que mlflow-python ?
Suivi des expériences MLflow via l'API Python. DÉCLENCHEURS - Métriques MLflow, backtest des journaux, suivi des expériences, exécutions de recherche. Source : terrylica/cc-skills.
Comment installer mlflow-python ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill mlflow-python Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/terrylica/cc-skills
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-04