mlflow-python
✓MLflow-Experimentverfolgung über die Python-API. AUSLÖSER – MLflow-Metriken, Protokoll-Backtest, Experimentverfolgung, Suchläufe.
Installation
SKILL.md
Unified read/write MLflow operations via Python API with QuantStats integration for comprehensive trading metrics.
Note: This skill uses Pandas (MLflow API requires it). The mlflow-python path is auto-skipped by the Polars preference hook.
MLflow uses separate environment variables for credentials (NOT embedded in URI):
MLflow-Experimentverfolgung über die Python-API. AUSLÖSER – MLflow-Metriken, Protokoll-Backtest, Experimentverfolgung, Suchläufe. Quelle: terrylica/cc-skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill mlflow-python- Quelle
- terrylica/cc-skills
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-04
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist mlflow-python?
MLflow-Experimentverfolgung über die Python-API. AUSLÖSER – MLflow-Metriken, Protokoll-Backtest, Experimentverfolgung, Suchläufe. Quelle: terrylica/cc-skills.
Wie installiere ich mlflow-python?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill mlflow-python Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/terrylica/cc-skills
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-04