mlflow-python
✓Seguimiento de experimentos de MLflow a través de la API de Python. DESENCADENADORES: métricas de MLflow, pruebas retrospectivas de registros, seguimiento de experimentos, ejecuciones de búsqueda.
Instalación
SKILL.md
Unified read/write MLflow operations via Python API with QuantStats integration for comprehensive trading metrics.
Note: This skill uses Pandas (MLflow API requires it). The mlflow-python path is auto-skipped by the Polars preference hook.
MLflow uses separate environment variables for credentials (NOT embedded in URI):
Seguimiento de experimentos de MLflow a través de la API de Python. DESENCADENADORES: métricas de MLflow, pruebas retrospectivas de registros, seguimiento de experimentos, ejecuciones de búsqueda. Fuente: terrylica/cc-skills.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill mlflow-python- Fuente
- terrylica/cc-skills
- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-04
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es mlflow-python?
Seguimiento de experimentos de MLflow a través de la API de Python. DESENCADENADORES: métricas de MLflow, pruebas retrospectivas de registros, seguimiento de experimentos, ejecuciones de búsqueda. Fuente: terrylica/cc-skills.
¿Cómo instalo mlflow-python?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill mlflow-python Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/terrylica/cc-skills
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-04