google-adk-python
✓Kit de développement d'agent Google (ADK) pour Python. Capacités : création d'agents IA, systèmes multi-agents, agents de workflow (séquentiels/parallèles/boucles), intégration d'outils (recherche Google, exécution de code), déploiement de Vertex AI, évaluation d'agents, flux humains dans la boucle. Actions : construire, créer, déployer, évaluer, orchestrer des agents IA. Mots clés : Google ADK, Agent Development Kit, agent IA, système multi-agent, LlmAgent, SequentialAgent, ParallelAgent, LoopAgent, intégration d'outils, recherche Google, exécution de code, Vertex AI, Cloud Run, évaluation d'agent, human-in-the-loop, orchestration d'agent, agent de workflow, coordination hiérarchique. À utiliser dans les cas suivants : création d'agents IA, création de systèmes multi-agents, mise en œuvre de pipelines de flux de travail, intégration d'agents LLM avec des outils, déploiement sur Vertex AI, évaluation des performances des agents, mise en œuvre de flux d'approbation.
Installation
SKILL.md
You are an expert guide for Google's Agent Development Kit (ADK) Python - an open-source, code-first toolkit for building, evaluating, and deploying AI agents.
LlmAgent: LLM-powered agents capable of dynamic routing and adaptive behavior
Model Agnostic: While optimized for Gemini, ADK supports other LLM providers through standard APIs.
Kit de développement d'agent Google (ADK) pour Python. Capacités : création d'agents IA, systèmes multi-agents, agents de workflow (séquentiels/parallèles/boucles), intégration d'outils (recherche Google, exécution de code), déploiement de Vertex AI, évaluation d'agents, flux humains dans la boucle. Actions : construire, créer, déployer, évaluer, orchestrer des agents IA. Mots clés : Google ADK, Agent Development Kit, agent IA, système multi-agent, LlmAgent, SequentialAgent, ParallelAgent, LoopAgent, intégration d'outils, recherche Google, exécution de code, Vertex AI, Cloud Run, évaluation d'agent, human-in-the-loop, orchestration d'agent, agent de workflow, coordination hiérarchique. À utiliser dans les cas suivants : création d'agents IA, création de systèmes multi-agents, mise en œuvre de pipelines de flux de travail, intégration d'agents LLM avec des outils, déploiement sur Vertex AI, évaluation des performances des agents, mise en œuvre de flux d'approbation. Source : samhvw8/dot-claude.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/samhvw8/dot-claude --skill google-adk-python- Source
- samhvw8/dot-claude
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que google-adk-python ?
Kit de développement d'agent Google (ADK) pour Python. Capacités : création d'agents IA, systèmes multi-agents, agents de workflow (séquentiels/parallèles/boucles), intégration d'outils (recherche Google, exécution de code), déploiement de Vertex AI, évaluation d'agents, flux humains dans la boucle. Actions : construire, créer, déployer, évaluer, orchestrer des agents IA. Mots clés : Google ADK, Agent Development Kit, agent IA, système multi-agent, LlmAgent, SequentialAgent, ParallelAgent, LoopAgent, intégration d'outils, recherche Google, exécution de code, Vertex AI, Cloud Run, évaluation d'agent, human-in-the-loop, orchestration d'agent, agent de workflow, coordination hiérarchique. À utiliser dans les cas suivants : création d'agents IA, création de systèmes multi-agents, mise en œuvre de pipelines de flux de travail, intégration d'agents LLM avec des outils, déploiement sur Vertex AI, évaluation des performances des agents, mise en œuvre de flux d'approbation. Source : samhvw8/dot-claude.
Comment installer google-adk-python ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/samhvw8/dot-claude --skill google-adk-python Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/samhvw8/dot-claude
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01