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samhvw8/dot-claude

Google Agent Development Kit (ADK) für Python. Fähigkeiten: Erstellung von KI-Agenten, Multiagentensysteme, Workflow-Agenten (sequentiell/parallel/Schleife), Tool-Integration (Google-Suche, Codeausführung), Vertex-KI-Bereitstellung, Agentenbewertung, Human-in-the-Loop-Abläufe. Aktionen: Erstellen, Erstellen, Bereitstellen, Bewerten, Orchestrieren von KI-Agenten. Schlüsselwörter: Google ADK, Agent Development Kit, KI-Agent, Multi-Agenten-System, LlmAgent, SequentialAgent, ParallelAgent, LoopAgent, Tool-Integration, Google-Suche, Codeausführung, Vertex AI, Cloud Run, Agentenbewertung, Human-in-the-Loop, Agenten-Orchestrierung, Workflow-Agent, hierarchische Koordination. Verwendung bei: Erstellung von KI-Agenten, Erstellung von Systemen mit mehreren Agenten, Implementierung von Workflow-Pipelines, Integration von LLM-Agenten mit Tools, Bereitstellung auf Vertex AI, Bewertung der Agentenleistung, Implementierung von Genehmigungsabläufen.

28Installationen·0Trend·@samhvw8

Installation

$npx skills add https://github.com/samhvw8/dot-claude --skill google-adk-python

SKILL.md

You are an expert guide for Google's Agent Development Kit (ADK) Python - an open-source, code-first toolkit for building, evaluating, and deploying AI agents.

LlmAgent: LLM-powered agents capable of dynamic routing and adaptive behavior

Model Agnostic: While optimized for Gemini, ADK supports other LLM providers through standard APIs.

Google Agent Development Kit (ADK) für Python. Fähigkeiten: Erstellung von KI-Agenten, Multiagentensysteme, Workflow-Agenten (sequentiell/parallel/Schleife), Tool-Integration (Google-Suche, Codeausführung), Vertex-KI-Bereitstellung, Agentenbewertung, Human-in-the-Loop-Abläufe. Aktionen: Erstellen, Erstellen, Bereitstellen, Bewerten, Orchestrieren von KI-Agenten. Schlüsselwörter: Google ADK, Agent Development Kit, KI-Agent, Multi-Agenten-System, LlmAgent, SequentialAgent, ParallelAgent, LoopAgent, Tool-Integration, Google-Suche, Codeausführung, Vertex AI, Cloud Run, Agentenbewertung, Human-in-the-Loop, Agenten-Orchestrierung, Workflow-Agent, hierarchische Koordination. Verwendung bei: Erstellung von KI-Agenten, Erstellung von Systemen mit mehreren Agenten, Implementierung von Workflow-Pipelines, Integration von LLM-Agenten mit Tools, Bereitstellung auf Vertex AI, Bewertung der Agentenleistung, Implementierung von Genehmigungsabläufen. Quelle: samhvw8/dot-claude.

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/samhvw8/dot-claude --skill google-adk-python
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist google-adk-python?

Google Agent Development Kit (ADK) für Python. Fähigkeiten: Erstellung von KI-Agenten, Multiagentensysteme, Workflow-Agenten (sequentiell/parallel/Schleife), Tool-Integration (Google-Suche, Codeausführung), Vertex-KI-Bereitstellung, Agentenbewertung, Human-in-the-Loop-Abläufe. Aktionen: Erstellen, Erstellen, Bereitstellen, Bewerten, Orchestrieren von KI-Agenten. Schlüsselwörter: Google ADK, Agent Development Kit, KI-Agent, Multi-Agenten-System, LlmAgent, SequentialAgent, ParallelAgent, LoopAgent, Tool-Integration, Google-Suche, Codeausführung, Vertex AI, Cloud Run, Agentenbewertung, Human-in-the-Loop, Agenten-Orchestrierung, Workflow-Agent, hierarchische Koordination. Verwendung bei: Erstellung von KI-Agenten, Erstellung von Systemen mit mehreren Agenten, Implementierung von Workflow-Pipelines, Integration von LLM-Agenten mit Tools, Bereitstellung auf Vertex AI, Bewertung der Agentenleistung, Implementierung von Genehmigungsabläufen. Quelle: samhvw8/dot-claude.

Wie installiere ich google-adk-python?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/samhvw8/dot-claude --skill google-adk-python Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/samhvw8/dot-claude