MLflow, gestion des versions de modèles, suivi des expériences, registre de modèles et systèmes de production ML
SKILL.md
Production machine learning systems with MLflow, model versioning, and deployment pipelines.
| MLflow | Experiment tracking | 2.10+ | | Feast | Feature store | 0.36+ | | BentoML | Model serving | 1.2+ | | Seldon | K8s model serving | 1.17+ | | DVC | Data versioning | 3.40+ | | Weights & Biases | Experiment tracking | Latest | | Evidently | Model monitoring | 0.4+ |
| Issue | Symptoms | Root Cause | Fix |
MLflow, gestion des versions de modèles, suivi des expériences, registre de modèles et systèmes de production ML Source : pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer --skill mlops- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que mlops ?
MLflow, gestion des versions de modèles, suivi des expériences, registre de modèles et systèmes de production ML Source : pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer.
Comment installer mlops ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer --skill mlops Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01