MLflow, Modellversionierung, Experimentverfolgung, Modellregistrierung und Produktions-ML-Systeme
SKILL.md
Production machine learning systems with MLflow, model versioning, and deployment pipelines.
| MLflow | Experiment tracking | 2.10+ | | Feast | Feature store | 0.36+ | | BentoML | Model serving | 1.2+ | | Seldon | K8s model serving | 1.17+ | | DVC | Data versioning | 3.40+ | | Weights & Biases | Experiment tracking | Latest | | Evidently | Model monitoring | 0.4+ |
| Issue | Symptoms | Root Cause | Fix |
MLflow, Modellversionierung, Experimentverfolgung, Modellregistrierung und Produktions-ML-Systeme Quelle: pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer --skill mlops- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist mlops?
MLflow, Modellversionierung, Experimentverfolgung, Modellregistrierung und Produktions-ML-Systeme Quelle: pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer.
Wie installiere ich mlops?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer --skill mlops Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01