MLflow, control de versiones de modelos, seguimiento de experimentos, registro de modelos y sistemas de aprendizaje automático de producción
SKILL.md
Production machine learning systems with MLflow, model versioning, and deployment pipelines.
| MLflow | Experiment tracking | 2.10+ | | Feast | Feature store | 0.36+ | | BentoML | Model serving | 1.2+ | | Seldon | K8s model serving | 1.17+ | | DVC | Data versioning | 3.40+ | | Weights & Biases | Experiment tracking | Latest | | Evidently | Model monitoring | 0.4+ |
| Issue | Symptoms | Root Cause | Fix |
MLflow, control de versiones de modelos, seguimiento de experimentos, registro de modelos y sistemas de aprendizaje automático de producción Fuente: pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer --skill mlops- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es mlops?
MLflow, control de versiones de modelos, seguimiento de experimentos, registro de modelos y sistemas de aprendizaje automático de producción Fuente: pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer.
¿Cómo instalo mlops?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer --skill mlops Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01