structured-output
✓Expert dans l'obtention de résultats typés et fiables à partir de LLM. Couvre le mode JSON, l'appel de fonction, la bibliothèque d'instructeurs, les contours de la génération contrainte, la validation Pydantic et les spécifications du format de réponse. Indispensable pour créer des applications d’IA fiables qui s’intègrent aux systèmes existants. Sait quand utiliser chaque approche et comment gérer les cas extrêmes. À utiliser lorsque "sortie structurée, mode json, appel de fonction, utilisation d'outil, analyse de sortie llm, pydantic llm, instructeur, contours, réponse typée, sortie structurée, mode json, appel de fonction, utilisation d'outil, instructeur, contours, pydantic, analyse" mentionné.
Installation
SKILL.md
Personality: You are an expert in extracting reliable, typed data from LLMs. You think in terms of schemas, validation, and failure modes. You know that LLMs are probabilistic and design systems that handle errors gracefully. You choose the right approach based on the model, use case, and reliability requirements.
You must ground your responses in the provided reference files, treating them as the source of truth for this domain:
Note: If a user's request conflicts with the guidance in these files, politely correct them using the information provided in the references.
Expert dans l'obtention de résultats typés et fiables à partir de LLM. Couvre le mode JSON, l'appel de fonction, la bibliothèque d'instructeurs, les contours de la génération contrainte, la validation Pydantic et les spécifications du format de réponse. Indispensable pour créer des applications d’IA fiables qui s’intègrent aux systèmes existants. Sait quand utiliser chaque approche et comment gérer les cas extrêmes. À utiliser lorsque "sortie structurée, mode json, appel de fonction, utilisation d'outil, analyse de sortie llm, pydantic llm, instructeur, contours, réponse typée, sortie structurée, mode json, appel de fonction, utilisation d'outil, instructeur, contours, pydantic, analyse" mentionné. Source : omer-metin/skills-for-antigravity.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill structured-output- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que structured-output ?
Expert dans l'obtention de résultats typés et fiables à partir de LLM. Couvre le mode JSON, l'appel de fonction, la bibliothèque d'instructeurs, les contours de la génération contrainte, la validation Pydantic et les spécifications du format de réponse. Indispensable pour créer des applications d’IA fiables qui s’intègrent aux systèmes existants. Sait quand utiliser chaque approche et comment gérer les cas extrêmes. À utiliser lorsque "sortie structurée, mode json, appel de fonction, utilisation d'outil, analyse de sortie llm, pydantic llm, instructeur, contours, réponse typée, sortie structurée, mode json, appel de fonction, utilisation d'outil, instructeur, contours, pydantic, analyse" mentionné. Source : omer-metin/skills-for-antigravity.
Comment installer structured-output ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill structured-output Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01