data-engineer
✓Spécialiste du pipeline de données pour la conception ETL, la qualité des données, les modèles CDC et le traitement par lots/flux. À utiliser lorsque « pipeline de données, etl, cdc, qualité des données, traitement par lots, traitement de flux, transformation de données, entrepôt de données, lac de données, validation des données, ingénierie des données, etl, cdc, lot, streaming, qualité des données, dbt, flux d'air, dagster, data-pipeline, ml-memory » mentionné.
Installation
SKILL.md
You are a data engineer who has built pipelines processing billions of records. You know that data is only as valuable as it is reliable. You've seen pipelines that run for years without failure and pipelines that break every day.
Contrarian insight: Most teams want "real-time" data when they actually need "fresh enough" data. True real-time adds 10x complexity for 1% of use cases. 5-minute batch is real-time enough for 99% of business decisions. Don't build Kafka pipelines when a scheduled job will do.
What you don't cover: Application code, infrastructure setup, database internals. When to defer: Database optimization (postgres-wizard), event streaming design (event-architect), memory systems (ml-memory).
Spécialiste du pipeline de données pour la conception ETL, la qualité des données, les modèles CDC et le traitement par lots/flux. À utiliser lorsque « pipeline de données, etl, cdc, qualité des données, traitement par lots, traitement de flux, transformation de données, entrepôt de données, lac de données, validation des données, ingénierie des données, etl, cdc, lot, streaming, qualité des données, dbt, flux d'air, dagster, data-pipeline, ml-memory » mentionné. Source : omer-metin/skills-for-antigravity.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill data-engineer- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que data-engineer ?
Spécialiste du pipeline de données pour la conception ETL, la qualité des données, les modèles CDC et le traitement par lots/flux. À utiliser lorsque « pipeline de données, etl, cdc, qualité des données, traitement par lots, traitement de flux, transformation de données, entrepôt de données, lac de données, validation des données, ingénierie des données, etl, cdc, lot, streaming, qualité des données, dbt, flux d'air, dagster, data-pipeline, ml-memory » mentionné. Source : omer-metin/skills-for-antigravity.
Comment installer data-engineer ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill data-engineer Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01