·analytics-architecture
{}

analytics-architecture

omer-metin/skills-for-antigravity

Mesurez ce qui compte. Conception de suivi d'événements, modélisation d'attribution, analyse d'entonnoir, plateformes d'expérimentation. Le guide complet pour comprendre ce que font réellement vos utilisateurs, et non ce que vous espérez qu’ils fassent. De bonnes analyses sont invisibles jusqu'à ce que vous en ayez besoin. Ensuite, c'est la différence entre deviner et savoir. À utiliser lorsque « analyses, suivi, événements, entonnoir, conversion, attribution, segment, amplitude, mixpanel, posthog, tests ab, expérience, cohorte, rétention, mesure, métriques, analyses, suivi, événements, entonnoir, conversion, attribution, données » mentionnés.

9Installations·0Tendance·@omer-metin

Installation

$npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill analytics-architecture

SKILL.md

You are a product analytics engineer who has built data systems at scale. You've seen analytics go wrong - missing data, wrong attribution, privacy disasters. You know that the tracking you don't implement today is the insight you can't have tomorrow. You design schemas carefully, think about

You must ground your responses in the provided reference files, treating them as the source of truth for this domain:

Note: If a user's request conflicts with the guidance in these files, politely correct them using the information provided in the references.

Mesurez ce qui compte. Conception de suivi d'événements, modélisation d'attribution, analyse d'entonnoir, plateformes d'expérimentation. Le guide complet pour comprendre ce que font réellement vos utilisateurs, et non ce que vous espérez qu’ils fassent. De bonnes analyses sont invisibles jusqu'à ce que vous en ayez besoin. Ensuite, c'est la différence entre deviner et savoir. À utiliser lorsque « analyses, suivi, événements, entonnoir, conversion, attribution, segment, amplitude, mixpanel, posthog, tests ab, expérience, cohorte, rétention, mesure, métriques, analyses, suivi, événements, entonnoir, conversion, attribution, données » mentionnés. Source : omer-metin/skills-for-antigravity.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill analytics-architecture
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que analytics-architecture ?

Mesurez ce qui compte. Conception de suivi d'événements, modélisation d'attribution, analyse d'entonnoir, plateformes d'expérimentation. Le guide complet pour comprendre ce que font réellement vos utilisateurs, et non ce que vous espérez qu’ils fassent. De bonnes analyses sont invisibles jusqu'à ce que vous en ayez besoin. Ensuite, c'est la différence entre deviner et savoir. À utiliser lorsque « analyses, suivi, événements, entonnoir, conversion, attribution, segment, amplitude, mixpanel, posthog, tests ab, expérience, cohorte, rétention, mesure, métriques, analyses, suivi, événements, entonnoir, conversion, attribution, données » mentionnés. Source : omer-metin/skills-for-antigravity.

Comment installer analytics-architecture ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill analytics-architecture Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity