python-performance-optimization

SKILL.md

Expert guidance for profiling, optimizing, and accelerating Python applications through systematic analysis, algorithmic improvements, efficient data structures, and acceleration techniques.

The Golden Rule: Never optimize without profiling first. 80% of execution time is spent in 20% of code.

Key Principle: Algorithmic improvements beat micro-optimizations every time.

Modèles d'optimisation des performances Python à l'aide de profils, d'améliorations algorithmiques et de techniques d'accélération. À utiliser pour optimiser le code Python lent, réduire l'utilisation de la mémoire ou améliorer le débit et la latence des applications. Source : nickcrew/claude-ctx-plugin.

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