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python-performance-optimization

nickcrew/claude-ctx-plugin

Patrones de optimización del rendimiento de Python utilizando perfiles, mejoras algorítmicas y técnicas de aceleración. Úselo al optimizar el código Python lento, reducir el uso de memoria o mejorar el rendimiento y la latencia de la aplicación.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/nickcrew/claude-ctx-plugin --skill python-performance-optimization

SKILL.md

Expert guidance for profiling, optimizing, and accelerating Python applications through systematic analysis, algorithmic improvements, efficient data structures, and acceleration techniques.

The Golden Rule: Never optimize without profiling first. 80% of execution time is spent in 20% of code.

Key Principle: Algorithmic improvements beat micro-optimizations every time.

Patrones de optimización del rendimiento de Python utilizando perfiles, mejoras algorítmicas y técnicas de aceleración. Úselo al optimizar el código Python lento, reducir el uso de memoria o mejorar el rendimiento y la latencia de la aplicación. Fuente: nickcrew/claude-ctx-plugin.

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Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/nickcrew/claude-ctx-plugin --skill python-performance-optimization
Categoría
</>Desarrollo
Verificado
Primera vez visto
2026-02-01
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es python-performance-optimization?

Patrones de optimización del rendimiento de Python utilizando perfiles, mejoras algorítmicas y técnicas de aceleración. Úselo al optimizar el código Python lento, reducir el uso de memoria o mejorar el rendimiento y la latencia de la aplicación. Fuente: nickcrew/claude-ctx-plugin.

¿Cómo instalo python-performance-optimization?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/nickcrew/claude-ctx-plugin --skill python-performance-optimization Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/nickcrew/claude-ctx-plugin