python-performance-optimization
✓Python-Leistungsoptimierungsmuster mithilfe von Profiling, algorithmischen Verbesserungen und Beschleunigungstechniken. Verwenden Sie es, wenn Sie langsamen Python-Code optimieren, die Speichernutzung reduzieren oder den Anwendungsdurchsatz und die Latenz verbessern.
Installation
SKILL.md
Expert guidance for profiling, optimizing, and accelerating Python applications through systematic analysis, algorithmic improvements, efficient data structures, and acceleration techniques.
The Golden Rule: Never optimize without profiling first. 80% of execution time is spent in 20% of code.
Key Principle: Algorithmic improvements beat micro-optimizations every time.
Python-Leistungsoptimierungsmuster mithilfe von Profiling, algorithmischen Verbesserungen und Beschleunigungstechniken. Verwenden Sie es, wenn Sie langsamen Python-Code optimieren, die Speichernutzung reduzieren oder den Anwendungsdurchsatz und die Latenz verbessern. Quelle: nickcrew/claude-ctx-plugin.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/nickcrew/claude-ctx-plugin --skill python-performance-optimization- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist python-performance-optimization?
Python-Leistungsoptimierungsmuster mithilfe von Profiling, algorithmischen Verbesserungen und Beschleunigungstechniken. Verwenden Sie es, wenn Sie langsamen Python-Code optimieren, die Speichernutzung reduzieren oder den Anwendungsdurchsatz und die Latenz verbessern. Quelle: nickcrew/claude-ctx-plugin.
Wie installiere ich python-performance-optimization?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/nickcrew/claude-ctx-plugin --skill python-performance-optimization Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/nickcrew/claude-ctx-plugin
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01