agentdb memory patterns

SKILL.md

Provides memory management patterns for AI agents using AgentDB's persistent storage and ReasoningBank integration. Enables agents to remember conversations, learn from interactions, and maintain context across sessions.

Performance: 150x-12,500x faster than traditional solutions with 100% backward compatibility.

Implémentez des modèles de mémoire persistante pour les agents AI à l'aide d'AgentDB. Comprend la mémoire de session, le stockage à long terme, l'apprentissage de modèles et la gestion du contexte. À utiliser lors de la création d'agents dynamiques, de systèmes de discussion ou d'assistants intelligents. Source : natea/fitfinder.

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/natea/fitfinder --skill agentdb memory patterns Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

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