agentdb memory patterns
✓AgentDB를 사용하여 AI 에이전트에 대한 영구 메모리 패턴을 구현합니다. 세션 메모리, 장기 저장, 패턴 학습 및 컨텍스트 관리가 포함됩니다. 상태 저장 에이전트, 채팅 시스템 또는 지능형 보조자를 구축할 때 사용합니다.
SKILL.md
Provides memory management patterns for AI agents using AgentDB's persistent storage and ReasoningBank integration. Enables agents to remember conversations, learn from interactions, and maintain context across sessions.
Performance: 150x-12,500x faster than traditional solutions with 100% backward compatibility.
AgentDB를 사용하여 AI 에이전트에 대한 영구 메모리 패턴을 구현합니다. 세션 메모리, 장기 저장, 패턴 학습 및 컨텍스트 관리가 포함됩니다. 상태 저장 에이전트, 채팅 시스템 또는 지능형 보조자를 구축할 때 사용합니다. 출처: natea/fitfinder.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/natea/fitfinder --skill agentdb memory patterns 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/natea/fitfinder --skill agentdb memory patterns- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
agentdb memory patterns이란?
AgentDB를 사용하여 AI 에이전트에 대한 영구 메모리 패턴을 구현합니다. 세션 메모리, 장기 저장, 패턴 학습 및 컨텍스트 관리가 포함됩니다. 상태 저장 에이전트, 채팅 시스템 또는 지능형 보조자를 구축할 때 사용합니다. 출처: natea/fitfinder.
agentdb memory patterns 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/natea/fitfinder --skill agentdb memory patterns 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/natea/fitfinder
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01