demo-builder
✓Générez automatiquement des démos de jeux jouables à partir de documents conceptuels. Analyse les conceptions de jeux et crée des prototypes Three.js avec des scores, des personnages, des textures et de la musique. Transforme les idées en expériences interactives.
Installation
SKILL.md
This skill automatically generates playable game prototypes from game concept documents. It:
Output: Fully functional game demo with HTML/JS/CSS that can be played immediately.
DO: ✅ Start with simplest playable version (iterate complexity) ✅ Use geometric primitives for speed (cubes, spheres, capsules) ✅ Generate procedural textures vs. loading image assets ✅ Implement core mechanic first (shooting, extraction, etc.) ✅ Test in browser immediately after generation ✅ Keep demo scope small (1 level, 5-10 minutes playtime)
Générez automatiquement des démos de jeux jouables à partir de documents conceptuels. Analyse les conceptions de jeux et crée des prototypes Three.js avec des scores, des personnages, des textures et de la musique. Transforme les idées en expériences interactives. Source : natea/fitfinder.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/natea/fitfinder --skill demo-builder- Source
- natea/fitfinder
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que demo-builder ?
Générez automatiquement des démos de jeux jouables à partir de documents conceptuels. Analyse les conceptions de jeux et crée des prototypes Three.js avec des scores, des personnages, des textures et de la musique. Transforme les idées en expériences interactives. Source : natea/fitfinder.
Comment installer demo-builder ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/natea/fitfinder --skill demo-builder Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/natea/fitfinder
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01