runtime-skills
✓Bonnes pratiques d'Universal Runtime pour l'inférence PyTorch, les modèles Transformers et le service FastAPI. Couvre la gestion des appareils, le chargement de modèles, l'optimisation de la mémoire et le réglage des performances.
Installation
SKILL.md
Best practices and code review checklists for the Universal Runtime - LlamaFarm's local ML inference server.
The Universal Runtime provides OpenAI-compatible endpoints for HuggingFace models:
Directory: runtimes/universal/ Python: 3.11+ Key Dependencies: PyTorch, Transformers, FastAPI, llama-cpp-python
Bonnes pratiques d'Universal Runtime pour l'inférence PyTorch, les modèles Transformers et le service FastAPI. Couvre la gestion des appareils, le chargement de modèles, l'optimisation de la mémoire et le réglage des performances. Source : llama-farm/llamafarm.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/llama-farm/llamafarm --skill runtime-skills- Source
- llama-farm/llamafarm
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que runtime-skills ?
Bonnes pratiques d'Universal Runtime pour l'inférence PyTorch, les modèles Transformers et le service FastAPI. Couvre la gestion des appareils, le chargement de modèles, l'optimisation de la mémoire et le réglage des performances. Source : llama-farm/llamafarm.
Comment installer runtime-skills ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/llama-farm/llamafarm --skill runtime-skills Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/llama-farm/llamafarm
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01