runtime-skills
✓Mejores prácticas de Universal Runtime para la inferencia de PyTorch, modelos de Transformers y servicio FastAPI. Cubre la gestión de dispositivos, la carga de modelos, la optimización de la memoria y el ajuste del rendimiento.
Instalación
SKILL.md
Best practices and code review checklists for the Universal Runtime - LlamaFarm's local ML inference server.
The Universal Runtime provides OpenAI-compatible endpoints for HuggingFace models:
Directory: runtimes/universal/ Python: 3.11+ Key Dependencies: PyTorch, Transformers, FastAPI, llama-cpp-python
Mejores prácticas de Universal Runtime para la inferencia de PyTorch, modelos de Transformers y servicio FastAPI. Cubre la gestión de dispositivos, la carga de modelos, la optimización de la memoria y el ajuste del rendimiento. Fuente: llama-farm/llamafarm.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/llama-farm/llamafarm --skill runtime-skills- Fuente
- llama-farm/llamafarm
- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es runtime-skills?
Mejores prácticas de Universal Runtime para la inferencia de PyTorch, modelos de Transformers y servicio FastAPI. Cubre la gestión de dispositivos, la carga de modelos, la optimización de la memoria y el ajuste del rendimiento. Fuente: llama-farm/llamafarm.
¿Cómo instalo runtime-skills?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/llama-farm/llamafarm --skill runtime-skills Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/llama-farm/llamafarm
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01