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go-skills

llama-farm/llamafarm

Meilleures pratiques Go partagées pour LlamaFarm CLI. Couvre les modèles idiomatiques, la gestion des erreurs et les tests.

26Installations·2Tendance·@llama-farm

Installation

$npx skills add https://github.com/llama-farm/llamafarm --skill go-skills

SKILL.md

Shared Go best practices for LlamaFarm CLI development. These guidelines ensure idiomatic, maintainable, and secure Go code.

| patterns.md | Idiomatic Go patterns | | concurrency.md | Goroutines, channels, sync | | error-handling.md | Error wrapping, sentinels | | testing.md | Table-driven tests, mocks | | security.md | Input validation, secure coding |

Meilleures pratiques Go partagées pour LlamaFarm CLI. Couvre les modèles idiomatiques, la gestion des erreurs et les tests. Source : llama-farm/llamafarm.

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/llama-farm/llamafarm --skill go-skills Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/llama-farm/llamafarm --skill go-skills
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que go-skills ?

Meilleures pratiques Go partagées pour LlamaFarm CLI. Couvre les modèles idiomatiques, la gestion des erreurs et les tests. Source : llama-farm/llamafarm.

Comment installer go-skills ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/llama-farm/llamafarm --skill go-skills Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/llama-farm/llamafarm