dask
✓Informatique parallèle/distribuée. Faites évoluer les pandas/NumPy au-delà de la mémoire, les DataFrames/Arrays parallèles, le traitement multi-fichiers, les graphiques de tâches, pour des ensembles de données plus grands que la RAM et des flux de travail parallèles.
Installation
SKILL.md
Dask is a Python library for parallel and distributed computing that enables three critical capabilities:
Dask scales from laptops (processing 100 GiB) to clusters (processing 100 TiB) while maintaining familiar Python APIs.
Dask provides five main components, each suited to different use cases:
Informatique parallèle/distribuée. Faites évoluer les pandas/NumPy au-delà de la mémoire, les DataFrames/Arrays parallèles, le traitement multi-fichiers, les graphiques de tâches, pour des ensembles de données plus grands que la RAM et des flux de travail parallèles. Source : jackspace/claudeskillz.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill dask- Source
- jackspace/claudeskillz
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-17
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que dask ?
Informatique parallèle/distribuée. Faites évoluer les pandas/NumPy au-delà de la mémoire, les DataFrames/Arrays parallèles, le traitement multi-fichiers, les graphiques de tâches, pour des ensembles de données plus grands que la RAM et des flux de travail parallèles. Source : jackspace/claudeskillz.
Comment installer dask ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill dask Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/jackspace/claudeskillz
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-17