dask
✓Computación paralela/distribuida. Escale pandas/NumPy más allá de la memoria, DataFrames/Arrays paralelos, procesamiento de múltiples archivos, gráficos de tareas, para conjuntos de datos más grandes que RAM y flujos de trabajo paralelos.
Instalación
SKILL.md
Dask is a Python library for parallel and distributed computing that enables three critical capabilities:
Dask scales from laptops (processing 100 GiB) to clusters (processing 100 TiB) while maintaining familiar Python APIs.
Dask provides five main components, each suited to different use cases:
Computación paralela/distribuida. Escale pandas/NumPy más allá de la memoria, DataFrames/Arrays paralelos, procesamiento de múltiples archivos, gráficos de tareas, para conjuntos de datos más grandes que RAM y flujos de trabajo paralelos. Fuente: jackspace/claudeskillz.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill dask- Fuente
- jackspace/claudeskillz
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-17
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es dask?
Computación paralela/distribuida. Escale pandas/NumPy más allá de la memoria, DataFrames/Arrays paralelos, procesamiento de múltiples archivos, gráficos de tareas, para conjuntos de datos más grandes que RAM y flujos de trabajo paralelos. Fuente: jackspace/claudeskillz.
¿Cómo instalo dask?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill dask Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/jackspace/claudeskillz
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-17