dask
✓Paralleles/verteiltes Rechnen. Skalieren Sie Pandas/NumPy über den Speicher hinaus, parallele DataFrames/Arrays, die Verarbeitung mehrerer Dateien, Aufgabendiagramme für Datensätze, die größer als der Arbeitsspeicher sind, und parallele Arbeitsabläufe.
Installation
SKILL.md
Dask is a Python library for parallel and distributed computing that enables three critical capabilities:
Dask scales from laptops (processing 100 GiB) to clusters (processing 100 TiB) while maintaining familiar Python APIs.
Dask provides five main components, each suited to different use cases:
Paralleles/verteiltes Rechnen. Skalieren Sie Pandas/NumPy über den Speicher hinaus, parallele DataFrames/Arrays, die Verarbeitung mehrerer Dateien, Aufgabendiagramme für Datensätze, die größer als der Arbeitsspeicher sind, und parallele Arbeitsabläufe. Quelle: jackspace/claudeskillz.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill dask- Quelle
- jackspace/claudeskillz
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-17
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist dask?
Paralleles/verteiltes Rechnen. Skalieren Sie Pandas/NumPy über den Speicher hinaus, parallele DataFrames/Arrays, die Verarbeitung mehrerer Dateien, Aufgabendiagramme für Datensätze, die größer als der Arbeitsspeicher sind, und parallele Arbeitsabläufe. Quelle: jackspace/claudeskillz.
Wie installiere ich dask?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill dask Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/jackspace/claudeskillz
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-17