Qu'est-ce que act-r model builder ?
Guide la construction du modèle cognitif ACT-R : types de morceaux, règles de production, paramètres sous-symboliques et validation du modèle Source : haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills.
·act-r model builder
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act-r model builder
✓haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skillsGitHub: haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skillsSource: haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills
Guide la construction du modèle cognitif ACT-R : types de morceaux, règles de production, paramètres sous-symboliques et validation du modèle
Comment installer act-r model builder
Installez rapidement le skill IA act-r model builder dans votre environnement de développement via la ligne de commande
- Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
- Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills --skill act-r model builder
- Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
Source : haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills.
SKILL.md
Voir l'originalThis skill encodes expert knowledge for constructing computational cognitive models within the ACT-R (Adaptive Control of Thought -- Rational) architecture. It provides guidance on chunk type definition, production rule authoring, subsymbolic parameter selection with empirically validated defaults, model fitting workflows, and validation procedures. A general-purpose programmer would not know the architecture cons...
This skill was generated by AI from academic literature. All parameters, thresholds, and citations require independent verification before use in research. If you find errors, please open an issue.
ACT-R is a hybrid cognitive architecture with symbolic and subsymbolic components (Anderson, 2007; Anderson & Lebiere, 1998).
Guide la construction du modèle cognitif ACT-R : types de morceaux, règles de production, paramètres sous-symboliques et validation du modèle Source : haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills --skill act-r model builder- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-03-10
- Mis à jour
- 2026-03-10
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Comment installer act-r model builder ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills --skill act-r model builder Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-03-10