act-r model builder

Name: act-r model builder
Author: haoxuanlithuai

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haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skillsGitHub: haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills Quelle: haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills

Leitet die kognitive ACT-R-Modellkonstruktion: Chunk-Typen, Produktionsregeln, subsymbolische Parameter und Modellvalidierung

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Installation

GitHub: haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills

$npx skills add https://github.com/haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills --skill act-r model builder

So installieren Sie act-r model builder

Installieren Sie den KI-Skill act-r model builder schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile

Terminal öffnen: Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
Installationsbefehl ausführen: Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills --skill act-r model builder
Installation überprüfen: Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Quelle: haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills.

SKILL.md

Original anzeigen

This skill encodes expert knowledge for constructing computational cognitive models within the ACT-R (Adaptive Control of Thought -- Rational) architecture. It provides guidance on chunk type definition, production rule authoring, subsymbolic parameter selection with empirically validated defaults, model fitting workflows, and validation procedures. A general-purpose programmer would not know the architecture cons...

This skill was generated by AI from academic literature. All parameters, thresholds, and citations require independent verification before use in research. If you find errors, please open an issue.

ACT-R is a hybrid cognitive architecture with symbolic and subsymbolic components (Anderson, 2007; Anderson & Lebiere, 1998).

Leitet die kognitive ACT-R-Modellkonstruktion: Chunk-Typen, Produktionsregeln, subsymbolische Parameter und Modellvalidierung Quelle: haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills.

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl: npx skills add https://github.com/haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills --skill act-r model builder
Quelle: haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills
Kategorie: </>Entwicklung
Verifiziert: ✓
Erstes Auftreten: 2026-03-10
Aktualisiert: 2026-03-10
URL: https://www.learn-skills.dev/de/skills/haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills/act-r-model-builder

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Schnelle Antworten

Was ist act-r model builder?

Leitet die kognitive ACT-R-Modellkonstruktion: Chunk-Typen, Produktionsregeln, subsymbolische Parameter und Modellvalidierung Quelle: haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills.

Wie installiere ich act-r model builder?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills --skill act-r model builder Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills

Details

Kategorie: </>Entwicklung
Quelle: skills.sh
Erstes Auftreten: 2026-03-10