¿Qué es act-r model builder?
Guía la construcción del modelo cognitivo ACT-R: tipos de fragmentos, reglas de producción, parámetros subsimbólicos y validación del modelo. Fuente: haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills.
·act-r model builder
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act-r model builder
✓haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skillsGitHub: haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skillsFuente: haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills
Guía la construcción del modelo cognitivo ACT-R: tipos de fragmentos, reglas de producción, parámetros subsimbólicos y validación del modelo.
Cómo instalar act-r model builder
Instala rápidamente el skill de IA act-r model builder en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos
- Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
- Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills --skill act-r model builder
- Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw
Fuente: haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills.
SKILL.md
Ver originalThis skill encodes expert knowledge for constructing computational cognitive models within the ACT-R (Adaptive Control of Thought -- Rational) architecture. It provides guidance on chunk type definition, production rule authoring, subsymbolic parameter selection with empirically validated defaults, model fitting workflows, and validation procedures. A general-purpose programmer would not know the architecture cons...
This skill was generated by AI from academic literature. All parameters, thresholds, and citations require independent verification before use in research. If you find errors, please open an issue.
ACT-R is a hybrid cognitive architecture with symbolic and subsymbolic components (Anderson, 2007; Anderson & Lebiere, 1998).
Guía la construcción del modelo cognitivo ACT-R: tipos de fragmentos, reglas de producción, parámetros subsimbólicos y validación del modelo. Fuente: haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills --skill act-r model builder- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-03-10
- Actualizado
- 2026-03-11
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Respuestas rápidas
¿Cómo instalo act-r model builder?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills --skill act-r model builder Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-03-10