inbox-processing
✓Flux de travail pour le traitement des grandes boîtes de réception Things3 (plus de 100 éléments) à l'aide d'une correspondance de confiance basée sur LLM et d'une automatisation intelligente. S'intègre à la taxonomie personnelle et aux outils MCP pour un nettoyage efficace avec un apprentissage de modèles auto-amélioré.
Installation
SKILL.md
Process large Things3 inboxes (100+ items) efficiently through batch analysis, confidence-based automation, and intelligent user interaction.
Claude uses LLM-driven analysis with semantic understanding from personal-taxonomy.json:
Step 2: Load Inbox Batch - First batch: 50 items, subsequent: 50-100 items
Flux de travail pour le traitement des grandes boîtes de réception Things3 (plus de 100 éléments) à l'aide d'une correspondance de confiance basée sur LLM et d'une automatisation intelligente. S'intègre à la taxonomie personnelle et aux outils MCP pour un nettoyage efficace avec un apprentissage de modèles auto-amélioré. Source : avery2/things3-mcp-tools.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/avery2/things3-mcp-tools --skill inbox-processing- Source
- avery2/things3-mcp-tools
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que inbox-processing ?
Flux de travail pour le traitement des grandes boîtes de réception Things3 (plus de 100 éléments) à l'aide d'une correspondance de confiance basée sur LLM et d'une automatisation intelligente. S'intègre à la taxonomie personnelle et aux outils MCP pour un nettoyage efficace avec un apprentissage de modèles auto-amélioré. Source : avery2/things3-mcp-tools.
Comment installer inbox-processing ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/avery2/things3-mcp-tools --skill inbox-processing Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/avery2/things3-mcp-tools
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01