inbox-processing
✓Flujo de trabajo para procesar grandes bandejas de entrada de Things3 (más de 100 elementos) utilizando la automatización inteligente y la coincidencia de confianza impulsada por LLM. Se integra con taxonomía personal y herramientas MCP para una limpieza eficiente con aprendizaje de patrones de mejora personal.
Instalación
SKILL.md
Process large Things3 inboxes (100+ items) efficiently through batch analysis, confidence-based automation, and intelligent user interaction.
Claude uses LLM-driven analysis with semantic understanding from personal-taxonomy.json:
Step 2: Load Inbox Batch - First batch: 50 items, subsequent: 50-100 items
Flujo de trabajo para procesar grandes bandejas de entrada de Things3 (más de 100 elementos) utilizando la automatización inteligente y la coincidencia de confianza impulsada por LLM. Se integra con taxonomía personal y herramientas MCP para una limpieza eficiente con aprendizaje de patrones de mejora personal. Fuente: avery2/things3-mcp-tools.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/avery2/things3-mcp-tools --skill inbox-processing- Fuente
- avery2/things3-mcp-tools
- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es inbox-processing?
Flujo de trabajo para procesar grandes bandejas de entrada de Things3 (más de 100 elementos) utilizando la automatización inteligente y la coincidencia de confianza impulsada por LLM. Se integra con taxonomía personal y herramientas MCP para una limpieza eficiente con aprendizaje de patrones de mejora personal. Fuente: avery2/things3-mcp-tools.
¿Cómo instalo inbox-processing?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/avery2/things3-mcp-tools --skill inbox-processing Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/avery2/things3-mcp-tools
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01