inbox-processing
✓Workflow für die Verarbeitung großer Things3-Posteingänge (über 100 Elemente) mithilfe von LLM-gesteuertem Konfidenzabgleich und intelligenter Automatisierung. Integriert sich in persönliche Taxonomie- und MCP-Tools für eine effiziente Bereinigung mit selbstverbesserndem Musterlernen.
Installation
SKILL.md
Process large Things3 inboxes (100+ items) efficiently through batch analysis, confidence-based automation, and intelligent user interaction.
Claude uses LLM-driven analysis with semantic understanding from personal-taxonomy.json:
Step 2: Load Inbox Batch - First batch: 50 items, subsequent: 50-100 items
Workflow für die Verarbeitung großer Things3-Posteingänge (über 100 Elemente) mithilfe von LLM-gesteuertem Konfidenzabgleich und intelligenter Automatisierung. Integriert sich in persönliche Taxonomie- und MCP-Tools für eine effiziente Bereinigung mit selbstverbesserndem Musterlernen. Quelle: avery2/things3-mcp-tools.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/avery2/things3-mcp-tools --skill inbox-processing- Quelle
- avery2/things3-mcp-tools
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist inbox-processing?
Workflow für die Verarbeitung großer Things3-Posteingänge (über 100 Elemente) mithilfe von LLM-gesteuertem Konfidenzabgleich und intelligenter Automatisierung. Integriert sich in persönliche Taxonomie- und MCP-Tools für eine effiziente Bereinigung mit selbstverbesserndem Musterlernen. Quelle: avery2/things3-mcp-tools.
Wie installiere ich inbox-processing?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/avery2/things3-mcp-tools --skill inbox-processing Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/avery2/things3-mcp-tools
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01