embedding-optimization

SKILL.md

Optimize embedding generation for cost, performance, and quality in RAG and semantic search systems.

For detailed decision frameworks including cost comparisons, quality benchmarks, and data privacy considerations, see references/model-selection-guide.md.

| Model | Type | Dimensions | Cost per 1M tokens | Best For |

Optimisation des intégrations vectorielles pour les systèmes RAG grâce à la sélection de modèles, aux stratégies de segmentation, à la mise en cache et au réglage des performances. À utiliser lors de la création de recherches sémantiques, de pipelines RAG ou de systèmes de récupération de documents qui nécessitent des intégrations rentables et de haute qualité. Source : ancoleman/ai-design-components.

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