embedding-optimization

SKILL.md

Optimize embedding generation for cost, performance, and quality in RAG and semantic search systems.

For detailed decision frameworks including cost comparisons, quality benchmarks, and data privacy considerations, see references/model-selection-guide.md.

| Model | Type | Dimensions | Cost per 1M tokens | Best For |

Optimización de incrustaciones de vectores para sistemas RAG mediante selección de modelos, estrategias de fragmentación, almacenamiento en caché y ajuste del rendimiento. Utilícelo al crear búsquedas semánticas, canalizaciones RAG o sistemas de recuperación de documentos que requieran incrustaciones rentables y de alta calidad. Fuente: ancoleman/ai-design-components.

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