embedding-optimization

SKILL.md

Optimize embedding generation for cost, performance, and quality in RAG and semantic search systems.

For detailed decision frameworks including cost comparisons, quality benchmarks, and data privacy considerations, see references/model-selection-guide.md.

| Model | Type | Dimensions | Cost per 1M tokens | Best For |

Optimierung von Vektoreinbettungen für RAG-Systeme durch Modellauswahl, Chunking-Strategien, Caching und Leistungsoptimierung. Verwenden Sie es beim Aufbau semantischer Suche, RAG-Pipelines oder Dokumentenabrufsystemen, die kostengünstige, qualitativ hochwertige Einbettungen erfordern. Quelle: ancoleman/ai-design-components.

Original anzeigen