peft-fine-tuning

SKILL.md

Fine-tune LLMs by training <1% of parameters using LoRA, QLoRA, and 25+ adapter methods.

| Rank | Trainable Params | Memory | Quality | Use Case |

| 4 | 3M | Minimal | Lower | Simple tasks, prototyping | | 8 | 7M | Low | Good | Recommended starting point | | 16 | 14M | Medium | Better | General fine-tuning | | 32 | 27M | Higher | High | Complex tasks | | 64 | 54M | High | Highest | Domain adaptation, 70B models |

Ajuste eficiente de parámetros para LLM que utilizan métodos LoRA, QLoRA y más de 25. Úselo cuando ajuste modelos grandes (7B-70B) con memoria de GPU limitada, cuando necesite entrenar <1% de los parámetros con una pérdida de precisión mínima o para servicio de múltiples adaptadores. Biblioteca oficial de HuggingFace integrada con el ecosistema de transformadores. Fuente: orchestra-research/ai-research-skills.

Ver original