Asistente de Lenguaje y Visión de gran tamaño. Permite ajustar instrucciones visuales y conversaciones basadas en imágenes. Combina el codificador de visión CLIP con los modelos de lenguaje Vicuña/LLaMA. Admite chat de imágenes de varios turnos, respuesta visual a preguntas y seguimiento de instrucciones. Úselo para chatbots de lenguaje visual o tareas de comprensión de imágenes. Lo mejor para el análisis de imágenes conversacionales.
SKILL.md
Open-source vision-language model for conversational image understanding.
| LLaVA-v1.5-7B | 7B | 14 GB | Good | | LLaVA-v1.5-13B | 13B | 28 GB | Better | | LLaVA-v1.6-34B | 34B | 70 GB | Best |
| Model | VRAM (FP16) | VRAM (4-bit) | Speed (tokens/s) |
Asistente de Lenguaje y Visión de gran tamaño. Permite ajustar instrucciones visuales y conversaciones basadas en imágenes. Combina el codificador de visión CLIP con los modelos de lenguaje Vicuña/LLaMA. Admite chat de imágenes de varios turnos, respuesta visual a preguntas y seguimiento de instrucciones. Úselo para chatbots de lenguaje visual o tareas de comprensión de imágenes. Lo mejor para el análisis de imágenes conversacionales. Fuente: orchestra-research/ai-research-skills.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill llava- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-11
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es llava?
Asistente de Lenguaje y Visión de gran tamaño. Permite ajustar instrucciones visuales y conversaciones basadas en imágenes. Combina el codificador de visión CLIP con los modelos de lenguaje Vicuña/LLaMA. Admite chat de imágenes de varios turnos, respuesta visual a preguntas y seguimiento de instrucciones. Úselo para chatbots de lenguaje visual o tareas de comprensión de imágenes. Lo mejor para el análisis de imágenes conversacionales. Fuente: orchestra-research/ai-research-skills.
¿Cómo instalo llava?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill llava Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-11