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knowledge-distillation

orchestra-research/ai-research-skills

Comprima modelos de lenguaje de gran tamaño mediante la destilación de conocimientos de los modelos de profesor a estudiante. Úselo al implementar modelos más pequeños con rendimiento retenido, transferir capacidades GPT-4 a modelos de código abierto o reducir los costos de inferencia. Cubre escalado de temperatura, objetivos suaves, KLD inverso, destilación logit y estrategias de entrenamiento MiniLLM.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill knowledge-distillation

SKILL.md

Key Techniques: Temperature scaling, soft targets, reverse KLD (MiniLLM), logit distillation, response distillation

Papers: Hinton et al. 2015 (arXiv 1503.02531), MiniLLM (arXiv 2306.08543), KD Survey (arXiv 2402.13116)

Innovation: Use reverse KLD instead of forward KLD for better generative model distillation.

Comprima modelos de lenguaje de gran tamaño mediante la destilación de conocimientos de los modelos de profesor a estudiante. Úselo al implementar modelos más pequeños con rendimiento retenido, transferir capacidades GPT-4 a modelos de código abierto o reducir los costos de inferencia. Cubre escalado de temperatura, objetivos suaves, KLD inverso, destilación logit y estrategias de entrenamiento MiniLLM. Fuente: orchestra-research/ai-research-skills.

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Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill knowledge-distillation
Categoría
</>Desarrollo
Verificado
Primera vez visto
2026-02-11
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es knowledge-distillation?

Comprima modelos de lenguaje de gran tamaño mediante la destilación de conocimientos de los modelos de profesor a estudiante. Úselo al implementar modelos más pequeños con rendimiento retenido, transferir capacidades GPT-4 a modelos de código abierto o reducir los costos de inferencia. Cubre escalado de temperatura, objetivos suaves, KLD inverso, destilación logit y estrategias de entrenamiento MiniLLM. Fuente: orchestra-research/ai-research-skills.

¿Cómo instalo knowledge-distillation?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill knowledge-distillation Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills