Catálogos de datos: catálogos Iceberg (Hive Metastore, AWS Glue, Tabular), uso de DuckDB como catálogo ligero de múltiples fuentes, comparaciones de Amundsen/DataHub/OpenMetadata y patrones para acceso unificado a datos.
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Fuente: legout/data-platform-agent-skills.
Comprehensive guide to data catalog systems: purpose, Iceberg catalog implementations (Hive Metastore, AWS Glue, Tabular), using DuckDB as a lightweight multi-source catalog, and comparisons of open-source catalog tools (Amundsen, DataHub, OpenMetadata). Learn selection criteria, setup patterns, and best practices for data discovery, governance, and unified querying.
Without a catalog, you must manage table locations and schemas manually in each engine.
Apache Iceberg requires a catalog to store table metadata (schema, location, snapshots, partition specs). The catalog name → table identifier → storage location mapping.
Catálogos de datos: catálogos Iceberg (Hive Metastore, AWS Glue, Tabular), uso de DuckDB como catálogo ligero de múltiples fuentes, comparaciones de Amundsen/DataHub/OpenMetadata y patrones para acceso unificado a datos. Fuente: legout/data-platform-agent-skills.
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
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Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-engineering-catalogs Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw
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