·systems-thinking-leverage
>_

systems-thinking-leverage

lyndonkl/claude

Verwenden Sie es, wenn Probleme miteinander verbundene Komponenten mit Rückkopplungsschleifen (Verstärken oder Ausgleichen), Verzögerungen oder neu auftretendes Verhalten betreffen, bei dem einfaches Ursache-Wirkungs-Denken versagt. Beziehen Sie sich darauf, wenn Sie Ansatzpunkte für eine Intervention identifizieren (wo man mit minimalem Aufwand maximale Wirkung erzielen kann), verstehen, warum vergangene Lösungen versagt haben oder unbeabsichtigte Konsequenzen hatten, Systemarchetypen analysieren (fehlgeschlagene Lösungen, Lastenverlagerung, Tragödie des Gemeinwesens, Grenzen des Wachstums, Eskalation), Bestände und Ströme (Anhäufungen und Änderungsraten) abbilden, Rückkopplungsschleifendynamiken entdecken, Grundursachen in komplexen adaptiven Systemen finden, Interventionen entwerfen, die mit der Systemstruktur und nicht dagegen arbeiten, oder wenn Benutzer Systeme erwähnen Denken, Ansatzpunkte, Rückkopplungsschleifen, unbeabsichtigte Konsequenzen, Systemdynamik, Kausalschleifendiagramme oder komplexe Systeme. Anwenden auf Organisationssysteme (Mitarbeiterengagement, Skalierungsherausforderungen, Produktivitätsrückgang), Produkt-/technische Systeme (Anhäufung technischer Schulden, Leistungsabfall, Akzeptanzbarrieren), soziale Systeme (Polarisierung, Verbreitung von Fehlinformationen, Community-Probleme), Umweltsysteme (Klima, Ressourcenverknappung, Umweltverschmutzung), persönliche Systeme (Gewohnheitsbildung, Burnout, Kompetenzentwicklung) und überall dort, wo einfache lineare Interventionen wiederholt scheitern, während systemische Muster bestehen bleiben.

16Installationen·0Trend·@lyndonkl

Installation

$npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill systems-thinking-leverage

SKILL.md

Find high-leverage intervention points in complex systems by mapping feedback loops, identifying system archetypes, and understanding where small changes can produce large effects.

Systems thinking analyzes how interconnected components create emergent behavior through feedback loops, stocks/flows, and delays. Leverage points (Donella Meadows) are places to intervene in a system ranked by effectiveness:

Low leverage (easy but weak): Parameters (numbers, rates, constants) Medium leverage: Buffers, stock structures, delays, feedback loop strength High leverage (hard but powerful): Information flows, rules, self-organization, goals, paradigms

Verwenden Sie es, wenn Probleme miteinander verbundene Komponenten mit Rückkopplungsschleifen (Verstärken oder Ausgleichen), Verzögerungen oder neu auftretendes Verhalten betreffen, bei dem einfaches Ursache-Wirkungs-Denken versagt. Beziehen Sie sich darauf, wenn Sie Ansatzpunkte für eine Intervention identifizieren (wo man mit minimalem Aufwand maximale Wirkung erzielen kann), verstehen, warum vergangene Lösungen versagt haben oder unbeabsichtigte Konsequenzen hatten, Systemarchetypen analysieren (fehlgeschlagene Lösungen, Lastenverlagerung, Tragödie des Gemeinwesens, Grenzen des Wachstums, Eskalation), Bestände und Ströme (Anhäufungen und Änderungsraten) abbilden, Rückkopplungsschleifendynamiken entdecken, Grundursachen in komplexen adaptiven Systemen finden, Interventionen entwerfen, die mit der Systemstruktur und nicht dagegen arbeiten, oder wenn Benutzer Systeme erwähnen Denken, Ansatzpunkte, Rückkopplungsschleifen, unbeabsichtigte Konsequenzen, Systemdynamik, Kausalschleifendiagramme oder komplexe Systeme. Anwenden auf Organisationssysteme (Mitarbeiterengagement, Skalierungsherausforderungen, Produktivitätsrückgang), Produkt-/technische Systeme (Anhäufung technischer Schulden, Leistungsabfall, Akzeptanzbarrieren), soziale Systeme (Polarisierung, Verbreitung von Fehlinformationen, Community-Probleme), Umweltsysteme (Klima, Ressourcenverknappung, Umweltverschmutzung), persönliche Systeme (Gewohnheitsbildung, Burnout, Kompetenzentwicklung) und überall dort, wo einfache lineare Interventionen wiederholt scheitern, während systemische Muster bestehen bleiben. Quelle: lyndonkl/claude.

Original anzeigen

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill systems-thinking-leverage
Kategorie
>_Produktivität
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist systems-thinking-leverage?

Verwenden Sie es, wenn Probleme miteinander verbundene Komponenten mit Rückkopplungsschleifen (Verstärken oder Ausgleichen), Verzögerungen oder neu auftretendes Verhalten betreffen, bei dem einfaches Ursache-Wirkungs-Denken versagt. Beziehen Sie sich darauf, wenn Sie Ansatzpunkte für eine Intervention identifizieren (wo man mit minimalem Aufwand maximale Wirkung erzielen kann), verstehen, warum vergangene Lösungen versagt haben oder unbeabsichtigte Konsequenzen hatten, Systemarchetypen analysieren (fehlgeschlagene Lösungen, Lastenverlagerung, Tragödie des Gemeinwesens, Grenzen des Wachstums, Eskalation), Bestände und Ströme (Anhäufungen und Änderungsraten) abbilden, Rückkopplungsschleifendynamiken entdecken, Grundursachen in komplexen adaptiven Systemen finden, Interventionen entwerfen, die mit der Systemstruktur und nicht dagegen arbeiten, oder wenn Benutzer Systeme erwähnen Denken, Ansatzpunkte, Rückkopplungsschleifen, unbeabsichtigte Konsequenzen, Systemdynamik, Kausalschleifendiagramme oder komplexe Systeme. Anwenden auf Organisationssysteme (Mitarbeiterengagement, Skalierungsherausforderungen, Produktivitätsrückgang), Produkt-/technische Systeme (Anhäufung technischer Schulden, Leistungsabfall, Akzeptanzbarrieren), soziale Systeme (Polarisierung, Verbreitung von Fehlinformationen, Community-Probleme), Umweltsysteme (Klima, Ressourcenverknappung, Umweltverschmutzung), persönliche Systeme (Gewohnheitsbildung, Burnout, Kompetenzentwicklung) und überall dort, wo einfache lineare Interventionen wiederholt scheitern, während systemische Muster bestehen bleiben. Quelle: lyndonkl/claude.

Wie installiere ich systems-thinking-leverage?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill systems-thinking-leverage Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/lyndonkl/claude