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systems-thinking-leverage

lyndonkl/claude

Úselo cuando los problemas involucran componentes interconectados con circuitos de retroalimentación (de refuerzo o equilibrio), retrasos o comportamiento emergente donde falla el pensamiento simple de causa-efecto. Invocar al identificar puntos de apalancamiento para la intervención (dónde impulsar para obtener el máximo efecto con el mínimo esfuerzo), comprender por qué las soluciones pasadas fallaron o tuvieron consecuencias no deseadas, analizar arquetipos de sistemas (soluciones que fallan, desplazamiento de la carga, tragedia de los bienes comunes, límites al crecimiento, escalada), mapear stocks y flujos (acumulaciones y tasas de cambio), descubrir dinámicas de ciclos de retroalimentación, encontrar causas fundamentales en sistemas adaptativos complejos, diseñar intervenciones que funcionen con la estructura del sistema en lugar de contra ella, o cuando el usuario mencione el pensamiento sistémico, el apalancamiento. puntos, bucles de retroalimentación, consecuencias no deseadas, dinámica de sistemas, diagramas de bucles causales o sistemas complejos. Aplicar a sistemas organizacionales (compromiso de los empleados, desafíos de escalamiento, disminución de la productividad), sistemas de productos/técnicos (acumulación de deuda técnica, degradación del desempeño, barreras de adopción), sistemas sociales (polarización, difusión de información errónea, problemas comunitarios), sistemas ambientales (clima, agotamiento de recursos, contaminación), sistemas personales (formación de hábitos, agotamiento, desarrollo de habilidades) y en cualquier lugar donde las intervenciones lineales simples fallan repetidamente mientras persisten los patrones sistémicos.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill systems-thinking-leverage

SKILL.md

Find high-leverage intervention points in complex systems by mapping feedback loops, identifying system archetypes, and understanding where small changes can produce large effects.

Systems thinking analyzes how interconnected components create emergent behavior through feedback loops, stocks/flows, and delays. Leverage points (Donella Meadows) are places to intervene in a system ranked by effectiveness:

Low leverage (easy but weak): Parameters (numbers, rates, constants) Medium leverage: Buffers, stock structures, delays, feedback loop strength High leverage (hard but powerful): Information flows, rules, self-organization, goals, paradigms

Úselo cuando los problemas involucran componentes interconectados con circuitos de retroalimentación (de refuerzo o equilibrio), retrasos o comportamiento emergente donde falla el pensamiento simple de causa-efecto. Invocar al identificar puntos de apalancamiento para la intervención (dónde impulsar para obtener el máximo efecto con el mínimo esfuerzo), comprender por qué las soluciones pasadas fallaron o tuvieron consecuencias no deseadas, analizar arquetipos de sistemas (soluciones que fallan, desplazamiento de la carga, tragedia de los bienes comunes, límites al crecimiento, escalada), mapear stocks y flujos (acumulaciones y tasas de cambio), descubrir dinámicas de ciclos de retroalimentación, encontrar causas fundamentales en sistemas adaptativos complejos, diseñar intervenciones que funcionen con la estructura del sistema en lugar de contra ella, o cuando el usuario mencione el pensamiento sistémico, el apalancamiento. puntos, bucles de retroalimentación, consecuencias no deseadas, dinámica de sistemas, diagramas de bucles causales o sistemas complejos. Aplicar a sistemas organizacionales (compromiso de los empleados, desafíos de escalamiento, disminución de la productividad), sistemas de productos/técnicos (acumulación de deuda técnica, degradación del desempeño, barreras de adopción), sistemas sociales (polarización, difusión de información errónea, problemas comunitarios), sistemas ambientales (clima, agotamiento de recursos, contaminación), sistemas personales (formación de hábitos, agotamiento, desarrollo de habilidades) y en cualquier lugar donde las intervenciones lineales simples fallan repetidamente mientras persisten los patrones sistémicos. Fuente: lyndonkl/claude.

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Comando de instalación
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill systems-thinking-leverage
Categoría
>_Productividad
Verificado
Primera vez visto
2026-02-01
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es systems-thinking-leverage?

Úselo cuando los problemas involucran componentes interconectados con circuitos de retroalimentación (de refuerzo o equilibrio), retrasos o comportamiento emergente donde falla el pensamiento simple de causa-efecto. Invocar al identificar puntos de apalancamiento para la intervención (dónde impulsar para obtener el máximo efecto con el mínimo esfuerzo), comprender por qué las soluciones pasadas fallaron o tuvieron consecuencias no deseadas, analizar arquetipos de sistemas (soluciones que fallan, desplazamiento de la carga, tragedia de los bienes comunes, límites al crecimiento, escalada), mapear stocks y flujos (acumulaciones y tasas de cambio), descubrir dinámicas de ciclos de retroalimentación, encontrar causas fundamentales en sistemas adaptativos complejos, diseñar intervenciones que funcionen con la estructura del sistema en lugar de contra ella, o cuando el usuario mencione el pensamiento sistémico, el apalancamiento. puntos, bucles de retroalimentación, consecuencias no deseadas, dinámica de sistemas, diagramas de bucles causales o sistemas complejos. Aplicar a sistemas organizacionales (compromiso de los empleados, desafíos de escalamiento, disminución de la productividad), sistemas de productos/técnicos (acumulación de deuda técnica, degradación del desempeño, barreras de adopción), sistemas sociales (polarización, difusión de información errónea, problemas comunitarios), sistemas ambientales (clima, agotamiento de recursos, contaminación), sistemas personales (formación de hábitos, agotamiento, desarrollo de habilidades) y en cualquier lugar donde las intervenciones lineales simples fallan repetidamente mientras persisten los patrones sistémicos. Fuente: lyndonkl/claude.

¿Cómo instalo systems-thinking-leverage?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill systems-thinking-leverage Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/lyndonkl/claude