equivariant-architecture-designer

SKILL.md

This skill helps you design neural network architectures that respect identified symmetry groups. Given a validated group specification, it recommends architecture patterns, specific libraries, and implementation strategies.

The payoff: Equivariant architectures have fewer parameters, train faster, generalize better, and are more robust to distribution shift.

Gather the validated group specification. Confirm: which group(s) are involved, whether invariance or equivariance is needed, the data domain (images, point clouds, graphs, etc.), task type (classification, regression, generation), and any computational constraints. If group isn't specified, work with user to identify it first.

Verwenden Sie diese Option, wenn Sie über validierte Symmetriegruppen verfügen und eine neuronale Netzwerkarchitektur entwerfen müssen, die diese Symmetrien berücksichtigt. Wird aufgerufen, wenn der Benutzer äquivariante Schichten, G-CNN, e3nn, steuerbare Netzwerke, die Integration von Symmetrie in ein Modell erwähnt oder Architekturempfehlungen für bestimmte Symmetriegruppen benötigt. Bietet Architekturmuster und Implementierungsanleitungen. Quelle: lyndonkl/claude.

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