equivariant-architecture-designer

SKILL.md

This skill helps you design neural network architectures that respect identified symmetry groups. Given a validated group specification, it recommends architecture patterns, specific libraries, and implementation strategies.

The payoff: Equivariant architectures have fewer parameters, train faster, generalize better, and are more robust to distribution shift.

Gather the validated group specification. Confirm: which group(s) are involved, whether invariance or equivariance is needed, the data domain (images, point clouds, graphs, etc.), task type (classification, regression, generation), and any computational constraints. If group isn't specified, work with user to identify it first.

À utiliser lorsque vous avez validé des groupes de symétrie et que vous devez concevoir une architecture de réseau neuronal qui respecte ces symétries. À appeler lorsque l'utilisateur mentionne des couches équivariantes, G-CNN, e3nn, des réseaux orientables, intègre une symétrie dans le modèle ou a besoin de recommandations d'architecture pour des groupes de symétrie spécifiques. Fournit des modèles d’architecture et des conseils de mise en œuvre. Source : lyndonkl/claude.

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