Entdecken Sie wissenschaftliche Gleichungen aus Daten mithilfe der LLM-gesteuerten Evolutionssuche (LLM-SR). Multi-Insel-Algorithmus mit Softmax-basierter Cluster-Probenahme, Insel-Reset und von LLM vorgeschlagenen Gleichungsmutationen. Verwendung für symbolische Regression und Gleichungsfindung.
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Quelle: lingzhi227/agent-research-skills.
Discover interpretable scientific equations from data using LLM-guided evolutionary search.
Step 3: Evolutionary Search Loop Repeat until convergence or max samples:
Step 4: Prompt Construction Present previous equations as versioned sequence:
Entdecken Sie wissenschaftliche Gleichungen aus Daten mithilfe der LLM-gesteuerten Evolutionssuche (LLM-SR). Multi-Insel-Algorithmus mit Softmax-basierter Cluster-Probenahme, Insel-Reset und von LLM vorgeschlagenen Gleichungsmutationen. Verwendung für symbolische Regression und Gleichungsfindung. Quelle: lingzhi227/agent-research-skills.
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
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Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill symbolic-equation Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
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