اكتشف المعادلات العلمية من البيانات باستخدام البحث التطوري الموجه بماجستير في القانون (LLM-SR). خوارزمية متعددة الجزر مع أخذ العينات العنقودية المستندة إلى softmax، وإعادة ضبط الجزيرة، وطفرات المعادلة المقترحة من LLM. يستخدم للانحدار الرمزي واكتشاف المعادلات.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي symbolic-equation بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: lingzhi227/agent-research-skills.
Discover interpretable scientific equations from data using LLM-guided evolutionary search.
Step 3: Evolutionary Search Loop Repeat until convergence or max samples:
Step 4: Prompt Construction Present previous equations as versioned sequence:
اكتشف المعادلات العلمية من البيانات باستخدام البحث التطوري الموجه بماجستير في القانون (LLM-SR). خوارزمية متعددة الجزر مع أخذ العينات العنقودية المستندة إلى softmax، وإعادة ضبط الجزيرة، وطفرات المعادلة المقترحة من LLM. يستخدم للانحدار الرمزي واكتشاف المعادلات. المصدر: lingzhi227/agent-research-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill symbolic-equationاكتشف المعادلات العلمية من البيانات باستخدام البحث التطوري الموجه بماجستير في القانون (LLM-SR). خوارزمية متعددة الجزر مع أخذ العينات العنقودية المستندة إلى softmax، وإعادة ضبط الجزيرة، وطفرات المعادلة المقترحة من LLM. يستخدم للانحدار الرمزي واكتشاف المعادلات. المصدر: lingzhi227/agent-research-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill symbolic-equation بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills