m10-performance
✓KRITISCH: Zur Leistungsoptimierung verwenden. Auslöser: Leistung, Optimierung, Benchmark, Profilerstellung, Flamegraph, Kriterium, langsam, schnell, Zuweisung, Cache, SIMD, schneller machen, 性能优化, 基准测试
Installation
SKILL.md
| Reduce allocations | Pre-allocate, reuse | withcapacity, object pools | | Improve cache | Contiguous data | Vec, SmallVec | | Parallelize | Data parallelism | rayon, threads | | Avoid copies | Zero-copy | References, Cow | | Reduce indirection | Inline data | smallvec, arrays |
| Latency requirements | domain- | What's acceptable response time? | | Throughput needs | domain- | How many requests per second? | | Memory constraints | domain- | What's the memory budget? |
| cargo bench | Micro-benchmarks | | criterion | Statistical benchmarks | | perf / flamegraph | CPU profiling | | heaptrack | Allocation tracking | | valgrind / cachegrind | Cache analysis |
KRITISCH: Zur Leistungsoptimierung verwenden. Auslöser: Leistung, Optimierung, Benchmark, Profilerstellung, Flamegraph, Kriterium, langsam, schnell, Zuweisung, Cache, SIMD, schneller machen, 性能优化, 基准测试 Quelle: goooice/rust-skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/goooice/rust-skills --skill m10-performance- Quelle
- goooice/rust-skills
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist m10-performance?
KRITISCH: Zur Leistungsoptimierung verwenden. Auslöser: Leistung, Optimierung, Benchmark, Profilerstellung, Flamegraph, Kriterium, langsam, schnell, Zuweisung, Cache, SIMD, schneller machen, 性能优化, 基准测试 Quelle: goooice/rust-skills.
Wie installiere ich m10-performance?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/goooice/rust-skills --skill m10-performance Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/goooice/rust-skills
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01