domain-ml
✓Wird beim Erstellen von ML/KI-Apps in Rust verwendet. Schlüsselwörter: maschinelles Lernen, ML, KI, Tensor, Modell, Inferenz, neuronales Netzwerk, Deep Learning, Training, Vorhersage, ndarray, tch-rs, burn, Kerze, 机器学习, 人工智能, 模型推理
Installation
SKILL.md
| Domain Rule | Design Constraint | Rust Implication |
| Large data | Efficient memory | Zero-copy, streaming | | GPU acceleration | CUDA/Metal support | candle, tch-rs | | Model portability | Standard formats | ONNX | | Batch processing | Throughput over latency | Batched inference | | Numerical precision | Float handling | ndarray, careful f32/f64 |
| Inference only | tract (ONNX) | Lightweight, portable | | Training + inference | candle, burn | Pure Rust, GPU | | PyTorch models | tch-rs | Direct bindings | | Data pipelines | polars | Fast, lazy eval |
Wird beim Erstellen von ML/KI-Apps in Rust verwendet. Schlüsselwörter: maschinelles Lernen, ML, KI, Tensor, Modell, Inferenz, neuronales Netzwerk, Deep Learning, Training, Vorhersage, ndarray, tch-rs, burn, Kerze, 机器学习, 人工智能, 模型推理 Quelle: goooice/rust-skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/goooice/rust-skills --skill domain-ml- Quelle
- goooice/rust-skills
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist domain-ml?
Wird beim Erstellen von ML/KI-Apps in Rust verwendet. Schlüsselwörter: maschinelles Lernen, ML, KI, Tensor, Modell, Inferenz, neuronales Netzwerk, Deep Learning, Training, Vorhersage, ndarray, tch-rs, burn, Kerze, 机器学习, 人工智能, 模型推理 Quelle: goooice/rust-skills.
Wie installiere ich domain-ml?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/goooice/rust-skills --skill domain-ml Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/goooice/rust-skills
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01