m10-performance
✓중요: 성능 최적화에 사용합니다. 트리거: 성능, 최적화, 벤치마크, 프로파일링, Flamegraph, 기준, 느림, 빠름, 할당, 캐시, SIMD, 더 빠르게 만들기, 性能优化, 基准测试
SKILL.md
| Reduce allocations | Pre-allocate, reuse | withcapacity, object pools | | Improve cache | Contiguous data | Vec, SmallVec | | Parallelize | Data parallelism | rayon, threads | | Avoid copies | Zero-copy | References, Cow | | Reduce indirection | Inline data | smallvec, arrays |
| Latency requirements | domain- | What's acceptable response time? | | Throughput needs | domain- | How many requests per second? | | Memory constraints | domain- | What's the memory budget? |
| cargo bench | Micro-benchmarks | | criterion | Statistical benchmarks | | perf / flamegraph | CPU profiling | | heaptrack | Allocation tracking | | valgrind / cachegrind | Cache analysis |
중요: 성능 최적화에 사용합니다. 트리거: 성능, 최적화, 벤치마크, 프로파일링, Flamegraph, 기준, 느림, 빠름, 할당, 캐시, SIMD, 더 빠르게 만들기, 性能优化, 基准测试 출처: goooice/rust-skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/goooice/rust-skills --skill m10-performance- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
m10-performance이란?
중요: 성능 최적화에 사용합니다. 트리거: 성능, 최적화, 벤치마크, 프로파일링, Flamegraph, 기준, 느림, 빠름, 할당, 캐시, SIMD, 더 빠르게 만들기, 性能优化, 基准测试 출처: goooice/rust-skills.
m10-performance 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/goooice/rust-skills --skill m10-performance 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/goooice/rust-skills
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01